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構造保存ニューラルネットワークの非線形力学系への応用
彭 林玉
ニューラルネットワーク(NN)には、学習データセットの特性に合わせた構造が不可欠です。しかし、従来のモデルには、力学系データに適した学習構造が組み込まれていませんでした。そこで、幾何学的構造と幾何学的数値手法に基づき、力学系の基本的な幾何学的特性が学習可能なNN構造を提案します。
基礎科学
小間番号 | 98 |
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所属・職位 | 理工学部機械工学科准教授 |
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