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深層RNNを用いた時系列データの予測・表現学習
村田 真悟
村田研究室では深層学習を利用した認知ロボティクス・ロボット学習・計算論的精神医学の研究に取り組んでいます。当研究室が得意とする深層RNN（recurrent neural network）を用いた、ロボットの感覚運動情報や人の認知・行動データの予測・表現学習の例を紹介します。
AI
| 小間番号 | 102 |
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| 所属・職位 | 理工学部電気情報工学科専任講師 |
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| 研究室URL | https://murata-lab.jp/ |
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| その他 |